Lewati ke konten utama
Beranda / Hasil pencarian

Hasil pencarian

Jelajahi seluruh publikasi yang tersedia.

4 hasil
Penulis: Vivian Siahaan
DaftarKartu
BookOpen AccessMetadata saja

IMAGE FUSION DENGAN MATLAB GUI Menggunakan Metode Dekomposisi Nilai Singular Resolusi Jamak (MSVD, Multi-Resolution Singular Value Decomposition)

2020•Koleksi Perpustakaan

Buku ini diperuntukkan bagi mereka yang suka keahlian praktis sekaligus mendapatkan keuntungan pengetahuan. Dengan tidak bertele-tele, pada buku ini, Anda akan merancang sendiri, secara bertahap, GUI MATLAB untuk melakukan operasi fusi citra terhadap citra keabuan dan citra berwarna menggunakan metode Metode Dekomposisi Nilai Singular Resolusi Jamak (MSVD, Multi-Resolution Singular Value Decomposition). Untuk menguji kehandalan metode ini, ada empat jenis derau yang dipakai: Gaussin, Poisson, Salt & Pepper, dan Speckle. Beberapa kontrol GUI MATLAB yang digunakan seperti Axes, Listbox, Table, Push Button, Edit Text, Static Text, dan Panel. Hasil fusi citra (image fusion) kemudian akan ditampilkan secara visual dan enam parameter kinerja: RMSE, PFE, MAE, CORR, SNR, PSNR, akan ditampilkan pada grafik batang. Buku ini dapat dipakai sebagai tutorial bagi mereka yang ingin bereksperimen mengembangkan GUI MATLAB, baik untuk kepentingan penelitian pemrosesan citra digital maupun kepentingan praktis lain.

0 dilihat · 0 unduhanSitasiDetail
BookOpen AccessMetadata saja

Metode-Metode Pengolahan Citra Digital

2020•Koleksi Perpustakaan

Buku ini dirancang untuk mereka yang ingin mempelajari pengolahan citra digital baik lewat teori maupun lewat kode sumber MATLAB. Topik-topik bahasan pada buku ini mencakup: Operasi aritmatika; Histogram; Pemrosesan tetangga; Tepi citra; Pemilteran dalam MATLAB; Filter non-linier; Ruang warna YCbCr; Ruang warna HSV; Pewarnaan-semu; Pemrosesan citra warna; Pemilteran spasial; Pencuplikan citra kontinyu; Distorsi aliasing; Pencuplikan ideal; Pencuplikan tak-ideal; Kuantisasi citra; Kuantisator seragam; Kuantisator tak-seragam; Transformasi Unitary; Transformasi DCT; Transformasi DST; Transformasi Slant; Transforasi Hadamard; Transformasi Haar; Transformasi KLT; Transformasi Wavelet diskrit; Pengkodean tanpa-rugi; Pengkodean Huffman; Pengkodean Arithmetic; Pengkodean Golomb-Rice; Perancangan DPCM; DPCM adaptif; Alokasi bit optimal; Prosedur alokasi bit integer; Kompresi JPEG; Kompresi citra warna; Menghilangkan artifak pemblokan; Perancangan koder wavelet;

0 dilihat · 0 unduhanSitasiDetail
BookOpen AccessMetadata saja

Seri Belajar Sendiri MATLAB GUI Untuk Mendeteksi Tepi Citra Menggunakan Sejumlah Metode Morfologi

2020•Koleksi Perpustakaan

Pada technical report ini, Anda akan merancang sendiri, langkah demi langkah, GUI MATLAB untuk melakukan operasi morfologi citra. Kedelapan belas metode morfologi yang diuji pada GUI yang dirancang adalah Dilation Residue Edge Operator (DREO), Erosion Residue Edge Operator (EREO), Morphological Gradient Operator (MGO), Opening Top Hat Transformation (OTHT), Closing Top Hat Transformation (CTHT),Edge Detection Algorithm (EDA), Sobel Horizontal Edge Detector (SHED), Sobel Vertical Edge Detector (SVED), Prewitt Horizontal Edge Detector (PHED), Prewitt Vertical Edge Detector (PVED), Roberts Edge Detection (RED), Laplacian of Gaussian Edge Detector (LGED), Canny Edge Detector (CED), Rismon Morphology Edge Detector (RMED), Sianipar Morphology Edge Detector (SMED), dan Hasiholan Morphology Edge Operator (HMEO). Beberapa kontrol GUI MATLAB yang digunakan seperti Axes, Table, Push Button, Radio Button, Edit Text, Static Text, dan Panel. Hasil operasi morfologi kemudian akan ditampilkan secara visual dan parameter MSE akan ditampilkan pada grafik batang. Naskah ini berguna bukan saja bagi programmer pemula tetapi juga bagi mahasiswa dan pengajar yang ingin mengembangkan penelitian pada bidang pemrosesan citra digital.

0 dilihat · 0 unduhanSitasiDetail
BookOpen AccessMetadata saja

Metode-Metode Numerik Dengan MATLAB

2020•Koleksi Perpustakaan

Puluhan tahun yang lalu. komputer berkecepatan tinggi belum ada, dan kalaupun ada, hanya perusahaan-perusahaan besar yang mempu membelinya. Akibatnya, komputasi manual terpaksa dilakukan yang memerlukan waktu dan kerja keras. Tetapi sekarang komputer telah menjadi bagian yang tak terpisahkan untuk pekerjaan riset dalam sains dan teknologi, dan bidang-bidang lainnya. Analisis numerik sekarang menjadi jauh lebih mudah dan menyenangkan. Buku ini diperuntukkan untuk mengajar mahasiswa/pembaca bagaiman menggunakan MATLAB melalui contoh-contoh yang praktis. Perintah, fungsi, dan statemen MATLAB pada buku ini dapat dieksekusi baik dengan MATLAB Student Version atau dengan versi yang lebih baru. MATLAB merupakan sebuah akronim untuk MATrix LABoratory dan merupakan sebuah aplikasi komputer yang sangat besar dan kompleks yang dibagi menjadi beberapa bidang aplikasi (dikenal dengan toolbox). Pada buku ini, Anda akan menggunakan beberapa toolbok yang telah disediakan pada MATLAB Student Version. Bab 2 menjelaskan dasar-dasar perhitungan MATLAB. Bab 3 menjelaskan konsep fungsi sinusoidal dan bilangan kompleks. Bab 4 merupakan pengenalan matriks dan metode-metode penyelesaian persamaan aljabar simultan menggunakan MATLAB dan spreadsheet. Bab 5 mengajarkan persamaan diferensial, variabel keadaan, persamaan keadaan, nilai eigen, dan vektor eigen. Bab 6 mendiskusikan deret Taylor dan deret Maclaurin. Bab 7 mengenalkan perbedaan terhingga dan beberapa metode interpolasi. Bab 8 merupakan pengenalan untuk regresi linier dan parabolik. Bab 9 dan Bab 10 mendiskusikan metode-metode numerik untuk diferensiasi dan integrasi. Bab 11 memberikan permasalahan dan penyelesaiannya seputar statistika. Bab 12 dikhususkan untuk ekspansi fraksi parsial. Bab 13, 14, dan 15 mendiskusikan sejumlah fungsi menarik yang dapat diaplikasikan dalam sains, teknik, dan probabilitas.

0 dilihat · 0 unduhanSitasiDetail